近年来，根据网上搜集相关数据显示全球空气质量急剧下降，环境污染越来越严重，已经严重危害到人类健康和动植物生存。因此现在世界各国对环境的保护都提上了日程。
8月19日，生态环境部部长李干杰主持召开生态环境部常务会议，审议并原则通过《“十三五”生态环境保护规划》(以下简称《规划》)实施情况中期评估报告及《国家生态文明建设示范市、县建设指标》《国家生态文明建设示范市、县管理规程》《“绿水青山就是金山银山”实践创新基地管理规程(试行)》。
会议指出，开展生态文明建设示范市县创建、“绿水青山就是金山银山”实践创新基地建设示范工作，是全面落实习近平生态文明思想、加快构建生态文明体系、探索高质量发展新路子的重要载体和平台。修订生态文明建设示范市县建设指标和管理规程，制定“绿水青山就是金山银山”实践创新基地管理规程。
在生态环境保护上和绿水青山就是金山银山的理念上，中国今年还实行了全国垃圾分类，随着此前垃圾分类到来，全国各地市政府也纷纷开始实施了垃圾分类，上海打响了头阵，北京、深圳、广州、成都、重庆纷纷紧随其后，颁发了各地城市的生活垃圾管理条例。以及各地城市还做出了相应的法律法规，违反规定还将受到罚款。
随着垃圾分类政策法规条例的到来，垃圾分类一般分为四大类，各城市实际情况不同，分类也各不同，例如上海分为：干垃圾、是垃圾、可回收垃圾、有害垃圾四大类;北京、成都则分为：可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类。垃圾分类本身是对环境是有益的，可是对于很多人来说，垃圾分类是一件令人头疼的事情。
此前就有关于微博热点“被垃圾分类折磨快疯掉的上海市民”，随着垃圾分类的到来，垃圾分类垃圾桶也被广泛需求，垃圾分类垃圾桶也被疯狂购买。但是垃圾分类依旧还在折磨着，此前就有市民提出要是有一款将垃圾扔进去，就会自动分类的垃圾来代替人工分类就好了。
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相比较查询垃圾类别，调查发现，居民更希望能有一款能帮自己自动分类垃圾的智能识别自动分类垃圾桶，而不只是简单的查询系统。
有网友也坦言，识别垃圾种类并不难，难的是代替人类分类垃圾的过程。
人工智能技术与服务提供商第四范式的技术人员表示，垃圾分类中所涉及的计算机视觉技术包括了图像分类、图像定位、图像检测等环节。
例如在垃圾分类的场景中，首先需要将带有不同垃圾种类的图片进行标注，标注是为了告诉计算机图像中出现的是可回收、厨余、不可回收等不同类型的垃圾，以及垃圾在图像中的位置等信息，作为训练模型的原始数据。
模型训练好后，可以将新的图片输入给模型，模型会识别、定位出是哪种类型的垃圾以及所在的位置，从而实现垃圾分类的需求。
“目前计算机视觉技术已经相当成熟，第四范式在计算机视觉领域已经有了深厚的积累。能否投入使用的关键在于模型识别的精准度，而影响模型精准度的关键在于原始数据量的质量的大小。原始数据质量越高，数量越大，训练出识别准确率高的模型几率越大。”
上述技术人员表示，数据库中包含是经过标注过的数据，标注的质量越高，AI训练的效果越好。
但目前，最大的问题是，标注数据的过程更多的是由人工来完成，现阶段还无法由AI来实现。虽然一些研究者正在探索自动标注数据的工作，但离真正应用还存在很长的距离。
此外，值得思考的是，如果将来各个城市的垃圾分类标准不统一，也将会对AI提出更高的要求。
其实在国外，已经有相关相对简单的智能产品推出，比如一款可以认识垃圾属性并自动的智能识别自动分类垃圾桶Oscar。但是这样的产品会适合国内的垃圾分类环境吗?
每个垃圾箱旁边有一个AI设备太难了
2018年，国外一家公司推出了智能识别自动分类垃圾桶Oscar。它可以识别被放入的垃圾种类，自动将垃圾分类。其外观类似一个收纳柜，内部分为左右两个区域，顶部设计了感应功能，垃圾桶盖会在用户靠近时自动打开，垃圾通过投入口进入桶内后，通过扫描分析，会将垃圾自动分类，比如香蕉皮自动滑入不可回收箱，纸类物品则滑入可回收箱内。
据了解，Oscar的背后有个强大的数据库，通过摄像头扫描物体后，进行后台匹配，最终得出垃圾属性。而不在数据库里的垃圾，将无法被识别。不过，遇到不可识别的垃圾种类时，用户可以通过按钮手动分类，而垃圾桶也就记住这个物品分类，上传至数据库，方便以后的识别。
这款垃圾桶还需要在网络环境下才能运作。该产品众筹时的价格为1000美元，目前尚未上市。
不过，这款产品看起来可能符合用户的需求，但昂贵的价格、稳定网络环境的支持，显然不适合大多数的家庭，铺设到社区也需要很高的成本。
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此外，面对国内干湿垃圾、厨余垃圾等更加复杂的分类，则需要更复杂的数据库，搭建起来又是一项庞大的工程。有网友就担心Oscar这样的垃圾桶在使用程度上，可能并不比传统的分类垃圾箱省事多少，而且误判应该不会太低。
在谈到智能垃圾桶时，林琳就认为，智能识别自动分类垃圾桶的成本相对于个人来说太高了，“如果有更适合分装的垃圾袋就好了”。
“我觉得AI帮助垃圾分类也在B端，最后专业化的分解当中，而不是体现在每个垃圾箱旁边有一个AI设备，这件事情是反经济规律的一件事情。” 接受新浪科技采访时，搜狗公司CEO王小川认为。
目前，在对B端的垃圾处理上，国外已经有公司在做这样的事情。
印度尼西亚有一家叫Gringgo的公司，致力于使用AI技术进行垃圾分类与回收。他们在印尼城市Denpasar和数据公司Datanest合作，使用大量图片训练出了可以快速分类不同种类塑料的模型。
Gringgo公司用图像识别技术构建了一个AI工具，用户用手机拍照上传后，不仅可以为不同的垃圾进行分类标记，还可以分析出其中可回收的塑料垃圾值多少钱。未来，这家公司可能会与Google AI的专家合作，将更多AI技术融入到他们的垃圾管理系统。
目前来看，指望通过AI产品来完全代替人们解决分类需求，似乎还比较遥远。王小川表示，“这个事情我们还在观察，我是支持居民对于环保和垃圾分类有这样一个概念，我也期待能减低普通消费者的负担。但可能简单的分类大家容易判断，最后还是得有专业的机构在B端能够做专业化的分类体系。”
虽然目前智能识别自动分类垃圾桶暂时还不能和大家见面，但是市面上也有很多的智能垃圾桶和自动识别垃圾种类的垃圾桶，可以在一定层面上方便大家。
